Organización sin ánimo de lucro implanta Power BI con Tigloo

OBJETIVOS DEL PROYECTO

El objetivo del proyecto fue optimizar y mejorar el proceso de análisis de datos de la organización, proporcionando una herramienta más flexible, eficiente y escalable que permitiera generar, mantener y consumir información de forma ágil. Asimismo, se buscó fomentar una cultura de análisis basada en datos, dotando a los usuarios de mayor autonomía en la explotación de la información y facilitando una toma de decisiones más informada y con menor riesgo.

EL RETO

La organización gestionaba sus indicadores de negocio principalmente a través de Excel, lo que, aunque ofrecía versatilidad, generaba dificultades en la generación, mantenimiento y consumo de la información. Esta situación provocaba una alta dependencia de procesos manuales, riesgo de inconsistencias en los datos y limitaciones para realizar análisis más avanzados o adaptados a necesidades cambiantes.

Además, la información se encontraba distribuida en múltiples fuentes de datos (sistemas de gestión, bases de datos y ficheros), lo que dificultaba la consolidación y explotación unificada de los datos. La falta de una herramienta especializada de Business Intelligence limitaba la capacidad de profundizar en el análisis, realizar comparativas, detectar tendencias o generar insights de valor en tiempo real.

EL PROYECTO

El proyecto consistió en la implantación de una solución de Business Intelligence basada en Power BI, abordando de forma integral todo el ciclo de análisis de datos, desde la conexión con las fuentes de información hasta la visualización final de los indicadores.

Se desarrolló bajo un enfoque llave en mano que incluyó:

● Análisis de necesidades y definición de indicadores clave de negocio (actividad y financieros).
● Diseño de la arquitectura de datos y modelos analíticos.
● Desarrollo de procesos ETL para la integración y transformación de datos.
● Construcción de modelos analíticos orientados al usuario de negocio.
● Creación de informes y dashboards interactivos.
● Despliegue en entorno cloud y configuración de accesos y seguridad.
● Formación a usuarios para fomentar la autonomía en el uso de la herramienta.

El proyecto se ejecutó de forma estructurada y progresiva, garantizando la alineación con los objetivos del negocio y facilitando la adopción de la solución por parte de los usuarios.

LA SOLUCIÓN

La solución se basó en la implantación de la plataforma de Microsoft Power BI como eje central del ecosistema analítico:

● Power BI Desktop: para el desarrollo de modelos analíticos y creación de informes.
● Power BI Service (Cloud): para la publicación, compartición y consumo de dashboards e informes en tiempo real.
● Procesos ETL (Power Query): para la extracción, transformación y carga de datos desde múltiples orígenes.
● Integración de fuentes de datos: incluyendo bases de datos SQL, sistemas de gestión corporativos y ficheros Excel.
● Modelos analíticos: estructurados en torno a indicadores de actividad y financieros, con dimensiones y métricas definidas.
● Dashboards interactivos: con visualizaciones dinámicas, comparativas temporales y análisis multidimensional.

La solución permitió consolidar la información en un único entorno, facilitando el análisis autónomo por parte de los usuarios y asegurando la escalabilidad futura del sistema.

LOS RESULTADOS

La implantación de Power BI generó una mejora significativa en la capacidad analítica de la organización:

✔ Reducción de la dependencia de Excel y de procesos manuales en la gestión de indicadores.

✔ Mejora en la calidad, consistencia y trazabilidad de los datos.

✔ Incremento de la autonomía de los usuarios en el análisis de la información.

✔ Mayor agilidad en la generación de informes y en la obtención de insights.

✔ Mejora en la toma de decisiones gracias a la disponibilidad de información actualizada y visual.

✔ Posibilidad de realizar análisis avanzados, comparativos y evolutivos de forma dinámica.

✔ Establecimiento de una base tecnológica escalable para futuras iniciativas de analítica avanzada, incluyendo Big Data e inteligencia artificial.

En conjunto, el proyecto permitió evolucionar desde un modelo de análisis limitado y manual hacia una plataforma moderna, flexible y orientada al dato, impulsando una cultura de toma de decisiones basada en información fiable y accesible.