PROIEKTUAREN HELBURUAK
El objetivo del proyecto fue desarrollar e implementar agentes inteligentes basados en inteligencia artificial generativa para optimizar la gestión del absentismo, automatizando el registro de información, facilitando el análisis proactivo de datos y generando informes automatizados de alto valor. Todo ello con el fin de mejorar la toma de decisiones, incrementar la eficiencia operativa y aprovechar el potencial del ecosistema Microsoft para escalar las capacidades analíticas de la organización.
EL RETO
La organización se enfrentaba a un proceso altamente manual en la gestión del absentismo, donde los gestores debían registrar información de visitas de forma no estructurada, analizar datos en diferentes herramientas y elaborar informes de manera manual. Esto generaba una elevada carga operativa, falta de estandarización en la información, riesgo de errores y dificultades para extraer insights de valor en tiempo real.
Además, existía una limitada capacidad para analizar grandes volúmenes de datos (especialmente a nivel sectorial y multiempresa), así como una dependencia de procesos manuales para interpretar KPIs y detectar tendencias. La integración entre herramientas como CRM, sistemas analíticos y fuentes externas tampoco estaba completamente optimizada, lo que dificultaba una visión unificada y proactiva del absentismo.
EL PROYECTO
El proyecto consistió en el diseño y desarrollo de una solución basada en agentes de IA implementados sobre el ecosistema Microsoft, mediante un enfoque progresivo basado en pruebas de concepto (PoC) para validar la viabilidad técnica y funcional.
Se estructuró en tres líneas principales:
● Desarrollo de un sistema de registro inteligente de visitas, capaz de transformar información no estructurada (voz o texto) en datos organizados dentro del CRM.
● Implementación de capacidades de análisis automatizado de KPIs con generación de narrativa inteligente para facilitar la interpretación de datos.
● Creación de un sistema de análisis sectorial que permite comparar información entre múltiples entidades y generar informes automatizados.
El proyecto se ejecutó bajo metodología ágil, con entregas iterativas y un enfoque de producto mínimo viable (MVP), permitiendo validar resultados rápidamente y ajustar la solución de forma continua.
KONPONBIDEA
La solución se basó en una arquitectura moderna apoyada en tecnologías Microsoft y capacidades de inteligencia artificial:
● Microsoft Copilot Studio: desarrollo de agentes inteligentes para interacción con usuarios y automatización de procesos.
● Power Platform (Power Apps, Power Automate): captura de datos, automatización de flujos de trabajo y orquestación de procesos.
● Azure OpenAI y Cognitive Services: procesamiento de lenguaje natural, transcripción de voz y generación de contenido inteligente.
● Dynamics 365 y Dataverse: almacenamiento y gestión estructurada de la información.
● Power BI / Microsoft Fabric: análisis de datos, modelado semántico y explotación de KPIs.
● Azure Functions: integración y procesamiento avanzado de datos.
EMAITZAK
La implantación de la solución permitió transformar la gestión del absentismo en un proceso más eficiente, automatizado e inteligente:
✔ Reducción significativa de la carga manual en el registro y análisis de información.
✔ Mejora en la calidad y estandarización de los datos recogidos.
✔ Disminución de errores humanos gracias a la automatización de procesos.
✔ Incremento de la capacidad analítica, permitiendo detectar tendencias y anomalías de forma proactiva.
✔ Aceleración en la generación de informes y mejora en la toma de decisiones.
✔ Mayor aprovechamiento del dato mediante el uso de inteligencia artificial generativa.
✔ Escalabilidad de la solución gracias a su integración en el ecosistema cloud de Microsoft.
En conjunto, el proyecto permitió evolucionar hacia un modelo de gestión del dato más avanzado, donde la inteligencia artificial actúa como un habilitador clave para la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas.
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