Inteligencia de negocio Excel

INTELIGENCIA DE NEGOCIO EXCEL

1- INTRODUCCIÓN

Para tomar decisiones de manera eficiente en una empresa y llevar a cabo acciones certeras, es indispensable conocer a fondo las herramientas de analítica de datos.

El curso online permite al alumno controlar la información que requiera de análisis, hace que analizar y explorar los datos de su empresa o proyecto sea mucho más rápido y eficiente.

2- OBJETIVOS DE CURSO

Limpiar, analizar y visualizar datos utilizando los nuevos complementos que incluye Excel contribuye a mejorar la toma de decisiones de tu organización.

Aprender a diseñar informes analíticos, segmentar datos, crear cuadros de mando de una forma rápida y sencilla se reinventa con Excel y Power BI.

El análisis exhaustivo y concreto de la información de nuestro negocio nos convertirá en futuros y grandes expertos en Business Intelligence.

3- DURACIÓN Y DESARROLLO: 15 horas.

4- FECHA: 23, 25 y 27 de enero de 2023

5- HORARIO: de 09:00h a 14:00h

6- PRECIO DEL CURSO: 350 € por asistente (IVA no incluido).

7- MATERIALES:

Cada asistente dispondrá de documentación.

8- MÁS INFORMACIÓN E INSCRIPCIONES:

Cristina Ibiricu cibiricu@tigloo.es

9- TEMARIO:

Módulo 1: Reporting con tablas dinámicas aplicadas a la gestión empresarial. 

– Calcular, manipular y analizar datos numéricos, textos y fórmulas.​ 

– Proteger fórmulas para que no puedan ser manipuladas por error o vistas por otros usuarios ocultándolas o bloqueándolas.​ 

– Potenciar la visualización de los datos con formatos condicionales.​ 

– Representar con gráficos los datos analizados y sus resultados para facilitar su interpretación y poder generar informes profesionales eficientes y eficaces.​ 

– Ventajas de trabajar con tablas, características y usos.​ 

– Filtrar datos de texto, numéricos y de fechas para el análisis y el cálculo detallado.​ 

– Ordenar los datos según nuestros criterios, creando listas personalizadas.​ 

– Cálculo de Subtotales, agrupando datos por diferentes criterios, podemos elegir el tipo de función deseada en cada caso.​ 

– Creación de escenario para la realización de simulaciones​ 

– Búsqueda de objetivos​ 

– Funcionamiento y contenido de las tablas dinámicas.​ 

– Dar formato a una tabla dinámica.​ 

– Funcionalidades avanzadas.​ 

– Gestión de los datos de origen.​ 

–  Segmentación para filtrar datos.​ 

– Escala de tiempo para filtrar por fechas.​ 

– Creación de gráfico.​ 

Módulo 2: Analítica Avanzada con Excel ( POWER BI )  

– Power Query como herramienta ETL (extracción, transformación y carga de datos).​

– Encontrar y conectar datos de gran variedad de fuentes.​

– Limpiar y combinar datos y prepararlos para su análisis.​

– Guardar las consultasen libros de trabajos para reutilizarlos.​

– Crear relaciones entre las tablas.​

– Tipos de relaciones desde Power Query.​

– Crear el modelo de datos con Power Query diferencias entre la conexión y la carga de los datos.​

– Reutilización de las consultas para posteriores usos y sus modificaciones​

– Introducción a DAX:​ 

– El lenguaje DAX (expresiones de análisis de datos) ​ 

– Funciones básicas de DAX.​ 

– Cálculos en Power Pivot:​ 

– Creación de medidas.​ 

– Añadir columnasa nuestros datos.​ 

– Creación de KPIs​ 

– Creación de tablas dinámicas con los datos obtenidos en PowerPivot​ 

– PowerBI Desktop​ 

– Instalación y Funcionamiento de PowerBI Desktop​ 

– Extracción de datos de diferentes orígenes.​ 

– Administrar relaciones.​ 

– Transformación y limpieza de los datos.​ 

– Diferentes operaciones de las Querys.​ 

– Crear y editar parámetros.​ 

– Crear columnas condicionales y medidas.​ 

– Crear informes con los diferentes objetos visuales.​ 

– Dar formatos a los objetos.​ 

– Editar interacciones.​ 

– Crear filtros a nivel de página y de objeto​ 

– Crear plantillas y Dashboards

10 – INSCRIPCIÓN:

Para más información o realizar inscripciones